MLOps Engineer (m/f/d)

Department Icon IT / Software Development & Related
102+ Applicants
Posted: 2 weeks ago
0-1 years
Pune, Maharashtra
work from office

Posted: 2 weeks ago
|
Applicants: 102+
Job Description
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Job Description

Deine Aufgabe
Diese Position umfasst die Unterstützung von KI-Projektteams, insbesondere der Forecasting Delivery Unit, bei der Implementierung und Verbesserung von Datenverarbeitungs- und Machine-Learning-Pipelines über Projekte hinweg. Du fungierst als Rückgrat für Data Scientists und arbeitest eng mit Teammitgliedern und internen Kunden der Deutsche Telekom Group in ganz Europa zusammen, um Datenlösungen und Infrastrukturen zu optimieren. Dies ist eine internationale Rolle, die gelegentliche Reisen nach Europa erfordert.
Aufgaben
  • Unterstützung der KI-Projektteams, insbesondere der Forecasting Delivery Unit, bei der Implementierung und Verbesserung der Datenverarbeitungs- und Machine-Learning-Pipelines über Projekte hinweg
  • Enge Zusammenarbeit mit Teammitgliedern und internen Kunden der Deutsche Telekom Group in ganz Europa zur Optimierung von Datenlösungen und Infrastrukturen
  • Weiterentwicklung, Harmonisierung und Refactoring der bestehenden Lösungen über Projekte hinweg
  • Validierung und Implementierung von geschäftlichen Änderungen im Code-Repository und Sicherstellung seiner Standardisierung
  • Arbeit mit einer Vielzahl von Tools und Technologien wie Python, Docker, Kubernetes und Helm Chart
  • Entwicklung und Wartung von Anwendungen in Server-/Cloud-Umgebungen
  • Unterstützung von Data Scientists bei der Produktivierung von Prototyp-Anwendungen – z.B. Logging, Monitoring, Testing
  • Erstellung von Dokumentationen und Richtlinien
  • Automatisierung von Prozessen für ETL
  • Identifizierung, Konzeption und Implementierung interner Prozessverbesserungen: z.B. Automatisierung manueller Prozesse, Optimierung der Datenbereitstellung, Neugestaltung der Infrastruktur für größere Skalierbarkeit
  • Mitwirkung bei der Gestaltung der Datenarchitektur für verschiedene innovative Prototypen und Anwendungen
  • Erstellung von Datentools für Analytics- und Data-Scientist-Teammitglieder
Dein Profil
Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer / MLOps Engineer mit ausgeprägten technischen Fähigkeiten in Python-Entwicklung, Cloud-Technologien, Containerisierung und Zeitreihenprognosen sowie exzellenten Problemlösungsfähigkeiten und Teamfähigkeit.
Muss-Kriterien
  • Berufserfahrung im IT-Bereich (Softwareentwicklung, Automatisierung, DevOps oder Data Science)
  • Gutes Verständnis von Zeitreihenprognosen und deren Skalierbarkeit
  • Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python
  • Präferenz für Linux gegenüber Windows
  • Erfahrung mit mindestens einem großen Cloud-Service-Provider
  • Erfahrung in der Arbeit mit einer vollautomatisierten CI/CD-Pipeline
  • SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken
  • Fähigkeit, aktuelle Trends in der IT zu verfolgen
  • Fähigkeit, schnell funktionierende Lösungen zu entwickeln und Dinge umzusetzen
  • Analytisches Denkvermögen
  • Affinität für Struktur
  • Fähigkeit, Dinge schnell zu erfassen und systematisch zu arbeiten
  • Teamplayer mit Offenheit für ein internationales Umfeld
  • Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen innerhalb Europas
  • Agile Denkweise
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
  • Bereitschaft, aktiv an Teamdiskussionen teilzunehmen

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  • Bereitschaft, Fragen zu stellen, wenn etwas nicht klar ist
  • Fähigkeit, Ineffizienzen aufzuzeigen
Über uns
Unternehmensvorstellung – T-Systems ICT India Pvt. Ltd.
T-Systems Information and Communication Technology India Private Limited (T-Systems ICT India Pvt. Ltd.) ist ein zertifizierter Great Place To Workregistered und wird stolz für seine starke mitarbeiterorientierte Kultur und sein Engagement für exzellente Mitarbeiterbetreuung anerkannt. Als hundertprozentige Tochtergesellschaft der T-Systems International GmbH ist T-Systems India mit Standorten in Pune und Bangalore tätig und verfügt über ein dynamisches Team von über 4.200 Fachleuten, die weltweit hochwertige IT-Services für Konzernkunden erbringen.
T-Systems India spielt eine Schlüsselrolle in dieser globalen Vision, indem das Unternehmen integrierte End-to-End-IT-Lösungen und branchenspezifische Software liefert, um die Transformation in verschiedenen Branchen voranzutreiben, darunter Automotive, Fertigung, Logistik, Transport, Gesundheitswesen und der öffentliche Sektor.
Seit über 25 Jahren steht T-Systems International GmbH an der Spitze der digitalen Innovation, treibt den Fortschritt voran und fördert digitalen Optimismus. Als führender europäischer IT-Dienstleister und stolzer Teil der Deutschen Telekom liefert T-Systems transformative Digitalisierungsprojekte, die auf fundierter Expertise in den Bereichen Beratung, Cloud, KI, Cybersicherheit und Konnektivität basieren.
Mit einer globalen Belegschaft von 26.000 Mitarbeitern in 26 Ländern setzen wir Branchenmaßstäbe in Effizienz, Souveränität, Sicherheit und Zuverlässigkeit – und befähigen Organisationen, ihr volles digitales Potenzial zu entfalten.
Mit einem Jahresumsatz von über 4,0 Milliarden EUR (2024) ist T-Systems einer der führenden Partner für digitale Transformation in Europa und engagiert sich für die Gestaltung der Zukunft der Unternehmenstechnologie.
Bewerbungsinformationen
Wichtiger Hinweis: Sei vorsichtig bei irreführenden Anzeigen und betrügerischer Kommunikation, die im Namen von T-Systems Angebotsschreiben gegen eine Gebühr ausstellen. Achte bitte auf eine authentische T-Systems-E-Mail-Adresse - [HIDDEN TEXT] .
Bleib wachsam. Schütze dich vor Rekrutierungsbetrug!
Um mehr zu erfahren, besuche bitte: Betrugswarnung

Skills

PythonDevopsKubernetesLinuxTestingCloudSql

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About Company

We are Deutsche Telekom – one of the world's leading integrated telecommunications companies, with some 240 million mobile customers, 27 million fixed-network lines and 22 million broadband lines. We provide fixed-network/broadband, mobile communications, Internet and IPTV products and services for consumers, and ICT solutions for business and corporate customers. We are present in more than 50 countries. With a staff of some 206,869 employees throughout the world, we generated revenue of 114.4 billion Euros in financial year 2023. Our most important markets are Europe and the United States. Deutsche Telekom is traded on the Frankfurt Stock Exchange under the symbol DTE.
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Application Deadline

04 Aug 26, 03:53 PM IST

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